Tesis de Maestria - Convocatoria 01
Juan Carlos Gutierrez Caceres; Elian Raquel Laura Riveros
Objetivo
Desarrollar un sistema de detección de automóviles con alta precisión y con menor tiempo de ejecución, en escenas de iluminación variada debido al cambio continuo de los niveles de luz natural, a partir de una cámara de videovigilancia.
Resumen:
La detección automatizada de automóviles es una tarea que se puede observar en estacionamientos, entrada a instituciones privadas, centros de control y operaciones de seguridad ciudadana, calles públicas y cualquier lugar donde sea necesaria la información de un automóvil; usualmente la detección con cámaras de video vigilancia se realizada bajo una iluminación controlada. Actualmente se comercializa equipos implementados con sistemas especializados para esta tarea, pero que requieren un gasto adicional para su adquisición. El presente proyecto propone la implementación de un prototipo de sistema automático de detección de vehículos en tiempo real través de videos extraídos de una cámara de video-vigilancia ya que estas cámaras son adecuadas para lugares públicos donde concurren automóviles y la iluminación puede ser variada según la hora del día.
Palabras clave
Automóviles, iluminación, vídeos, cámara, seguridad ciudadana, aprendizaje de máquina, visión computacional, UNSA, CIENCIACTIVA, CONCYTEC.
Problema central
Un sistema automático de detección de automóviles en tiempo real, utilizando una cámara de video-vigilancia, puede enfrentarse a variados cambios de iluminación durante el transcurso del día, esta variación de iluminación conlleva a reducir el porcentaje de automóviles detectados por el sistema, es por ello que se hace necesario una solución con técnicas de ciencias de la computación para evitar la reducción del número de automóviles detectados sin perder la eficiencia del sistema automático.
Hipótesis planteada
El tema no consta de hipótesis porque no es un rubro de las Ciencias Naturales, sino de las Ciencias de la Computación en el marco de Investigación Aplicada. RColburn, T. (2015). Philosophy and computer science. Routledge. El control de la iluminación en las imágenes disminuirá el tiempo de ejecución de la etapa de entrenamiento del clasificador CNN, y permitirá una mejor precisión en la fase de detección de automóviles.
Resultados esperados
1 Tesis terminada para obtener el grado de maestro.
2 Publicación de la tesis en el repositorio indicado por la UNSA
3 Una publicación con tema relacionado a la tesis.
4 Conocimientos reforzados en técnicas para la detección de objetos en tiempo real, con la asistencia a Congresos y/o realización de capacitaciones.
- Un prototipo de sistema automático de detección de vehículos en tiempo real través de videos extraídos de una cámara de video-vigilancia
Impactos esperados
Impacto a nivel académico:
Impacto Social: La detección de automóviles que se encuentran en la lista de vehículos buscados por las autoridades policiales.
Mayor productividad del personal que actualmente se encarga del monitoreo de cámaras, puesto que el sistema automático podría mandar alertas ante la detección de algún automóvil.
Impacto Económico: Reducción de gastos invertidos en el monitoreo de videovigilancia ciudadana, ya que el sistema automáticamente podría monitorear automóviles.
Impacto Regional: