Sistema de detección de automóviles en condiciones de iluminación variada con cámara de videovigilancia
TM-0002-2016 

1. Datos generales
Nombre del proyecto Sistema de detección de automóviles en condiciones de iluminación variada con cámara de videovigilancia
Resumen ejecutivo La detección automatizada de automóviles es una tarea que se puede observar en estacionamientos, entrada a instituciones privadas, centros de control y operaciones de seguridad ciudadana, calles públicas y cualquier lugar donde sea necesaria la información de un automóvil; usualmente la detección con cámaras de video vigilancia se realizada bajo una iluminación controlada. Actualmente se comercializa equipos implementados con sistemas especializados para esta tarea, pero que requieren un gasto adicional para su adquisición. El presente proyecto propone la implementación de un prototipo de sistema automático de detección de vehículos en tiempo real través de videos extraídos de una cámara de video-vigilancia ya que estas cámaras son adecuadas para lugares públicos donde concurren automóviles y la iluminación puede ser variada según la hora del día.
Objetivo del proyecto Desarrollar un sistema de detección de automóviles con alta precisión y con menor tiempo de ejecución, en escenas de iluminación variada debido al cambio continuo de los niveles de luz natural, a partir de una cámara de videovigilancia.
Código del proyecto TM-0002-2016 
Fecha de inicio 2016-12-09 
Duración 12 
Nombre del esquema financiero Tesis de Maestría - UNSA 
Monitor Cerrado Cerrado Cerrado 

Financiamiento
Entidades participantes Monto (S/) Total (S/) Porcentaje
Monetario No monetario Monetario No monetario
ELIAN RAQUEL LAURA RIVEROS 0.00 0.00 0.00 0.00% 0.00%
Universidad Nacional de San Agustin (UNSA) 10761.00 0.00 10761.00 100.00% 0.00%


2. Datos adicionales
Palabras clave Automóviles, iluminación, vídeos, cámara, seguridad ciudadana, aprendizaje de máquina, visión computacional, UNSA, CIENCIACTIVA, CONCYTEC. 
Justificación del proyecto Un sistema automático de detección de automóviles en tiempo real, utilizando una cámara de video-vigilancia, puede enfrentarse a variados cambios de iluminación durante el transcurso del día, esta variación de iluminación conlleva a reducir el porcentaje de automóviles detectados por el sistema, es por ello que se hace necesario una solución con técnicas de ciencias de la computación para evitar la reducción del número de automóviles detectados sin perder la eficiencia del sistema automático. 
Hipótesis del proyecto El tema no consta de hipótesis porque no es un rubro de las Ciencias Naturales, sino de las Ciencias de la Computación en el marco de Investigación Aplicada. RColburn, T. (2015). Philosophy and computer science. Routledge. El control de la iluminación en las imágenes disminuirá el tiempo de ejecución de la etapa de entrenamiento del clasificador CNN, y permitirá una mejor precisión en la fase de detección de automóviles. 
Resultados esperados del proyecto 1 Tesis terminada para obtener el grado de maestro. 2 Publicación de la tesis en el repositorio indicado por la UNSA 3 Una publicación con tema relacionado a la tesis. 4 Conocimientos reforzados en técnicas para la detección de objetos en tiempo real, con la asistencia a Congresos y/o realización de capacitaciones. - Un prototipo de sistema automático de detección de vehículos en tiempo real través de videos extraídos de una cámara de video-vigilancia 
Impactos esperados Impacto a nivel académico: Impacto Social: La detección de automóviles que se encuentran en la lista de vehículos buscados por las autoridades policiales. Mayor productividad del personal que actualmente se encarga del monitoreo de cámaras, puesto que el sistema automático podría mandar alertas ante la detección de algún automóvil. Impacto Económico: Reducción de gastos invertidos en el monitoreo de videovigilancia ciudadana, ya que el sistema automáticamente podría monitorear automóviles. Impacto Regional: 

3. Equipo técnico
Equipo técnico Juan Carlos Gutierrez Caceres; Elian Raquel Laura Riveros