Luis Jose Mantilla Santa Cruz

Objetivo

Capacitación en lenguaje de programación Julia, aplicado a segmentación de imágenes provenientes de satélites.

Resumen:

El presente proyecto es una pasantia denominada: "Capacitación en lenguaje de programación Julia, aplicado a la segmentación de imágenes provenientes de satélites". El cual se realizara en Universidad Pablo de Olavide, de Sevilla, España del 15/01/2017 al 14/05/2017, con el financiamiento de fondos concursables “Pasantías y  Ponencias” a través del convenio Cienciactiva–UNSA, El objetivo principal de la pasantia es adquirir conocimiento necesario para el procesamiento de imágenes multiespectrales, usando el lenguaje de programación Julia, Dicho conocimiento requiere de profesionales especializados en procesamiento de gran volumen de datos "Big Data". Ademas este proyecto proyecto permitirá avanzar en el desarrollo de su trabajo de maestría mediante la capacitación en el lenguaje de programación Julia aplicado a la segmentación de imágenes provenientes de satélites.

Palabras clave

Satellite images, Fuzzy clustering, Segmentation, Julia Language, UNSA, CIENCIACTIVA, CONCYTEC

Problema central

El procesamiento de imágenes multiespectrales presenta gran cantidad de datos por ende el procesamiento de dichas imágenes requiere de un lenguaje de programación altamente especializado y orientado a Big Data.

Hipótesis planteada

Resultados esperados

01 Estudiante UNSA capacitado en lenguaje de programación Julia.

Impactos esperados

Promover el uso de Julia language, para el procesamiento de grandes cantidades de datos, entrando en el área de Big Data, con el fin de estudiar problemas como la segmentación de imágenes provenientes de satélites y sus posibles aplicaciones como el seguimiento y monitoreo de cultivos, prevención y ayuda en caso de desastres naturales y seguimiento y detección de objetivos militares..