Estudio de modelos descriptivos de clustering para su aplicación a la segmentación de imágenes provenientes de satélites, con el fin de avanzar en el desarrollo de su trabajo de maestría titulado (Algoritmo de segmentación fuzzy aplicado a la segmentación (...)

Estudio de modelos descriptivos de clustering para su aplicación a la segmentación de imágenes provenientes de satélites, con el fin de avanzar en el desarrollo de su trabajo de maestría titulado (Algoritmo de segmentación fuzzy aplicado a la segmentación (...)
PP-091-2016

1. Datos generales

Nombre del proyecto	Estudio de modelos descriptivos de clustering para su aplicación a la segmentación de imágenes provenientes de satélites, con el fin de avanzar en el desarrollo de su trabajo de maestría titulado (Algoritmo de segmentación fuzzy aplicado a la segmentación (...)
Resumen ejecutivo	El presente proyecto es una pasantia denominada: "Capacitación en lenguaje de programación Julia, aplicado a la segmentación de imágenes provenientes de satélites". El cual se realizara en Universidad Pablo de Olavide, de Sevilla, España del 15/01/2017 al 14/05/2017, con el financiamiento de fondos concursables “Pasantías y Ponencias” a través del convenio Cienciactiva–UNSA, El objetivo principal de la pasantia es adquirir conocimiento necesario para el procesamiento de imágenes multiespectrales, usando el lenguaje de programación Julia, Dicho conocimiento requiere de profesionales especializados en procesamiento de gran volumen de datos "Big Data". Ademas este proyecto proyecto permitirá avanzar en el desarrollo de su trabajo de maestría mediante la capacitación en el lenguaje de programación Julia aplicado a la segmentación de imágenes provenientes de satélites.
Objetivo del proyecto	Capacitación en lenguaje de programación Julia, aplicado a segmentación de imágenes provenientes de satélites.
Código del proyecto	PP-091-2016
Fecha de inicio	2017-01-15
Duración	4
Nombre del esquema financiero	Pasantías, Ponencias en Eventos y participación en Cursos - UNSA
Monitor	Cerrado Cerrado Cerrado

Financiamiento

Entidades participantes	Monto (S/)		Total (S/)	Porcentaje
Entidades participantes	Monetario	No monetario	Total (S/)	Monetario	No monetario
Universidad Nacional de San Agustin (UNSA)	19344.43	0.00	19344.43	100.00%	0.00%
Luis Jose Mantilla Santa Cruz	0.00	0.00	0.00	0.00%	0.00%

2. Datos adicionales

Palabras clave	Satellite images, Fuzzy clustering, Segmentation, Julia Language, UNSA, CIENCIACTIVA, CONCYTEC
Justificación del proyecto	El procesamiento de imágenes multiespectrales presenta gran cantidad de datos por ende el procesamiento de dichas imágenes requiere de un lenguaje de programación altamente especializado y orientado a Big Data.
Hipótesis del proyecto
Resultados esperados del proyecto	01 Estudiante UNSA capacitado en lenguaje de programación Julia.
Impactos esperados	Promover el uso de Julia language, para el procesamiento de grandes cantidades de datos, entrando en el área de Big Data, con el fin de estudiar problemas como la segmentación de imágenes provenientes de satélites y sus posibles aplicaciones como el seguimiento y monitoreo de cultivos, prevención y ayuda en caso de desastres naturales y seguimiento y detección de objetivos militares..

3. Equipo técnico

Equipo técnico

Luis Jose Mantilla Santa Cruz