Publicación de Libros y Textos Académicos: 2024-II
Percy Oscar Huertas Niquen; Yasiel Pérez Vera
Objetivo
Desarrollar un libro titulado Sistemas Basados en el Conocimiento: Fundamentos Teóricos que proporcione un marco teórico y metodológico integral sobre los sistemas basados en el conocimiento dentro del campo de la inteligencia artificial, abordando sus fundamentos, técnicas de representación del conocimiento y estrategias para manejar la incertidumbre, con el fin de servir como recurso educativo y de investigación para estudiantes, docentes y profesionales interesados en el diseño e implementación de sistemas inteligentes.
Resumen:
El libro Sistemas Basados en el Conocimiento: Fundamentos Teóricos ofrece una visión integral sobre uno de los enfoques más importantes de la inteligencia artificial (IA): los sistemas basados en el conocimiento. A lo largo de sus capítulos, se presentan los fundamentos teóricos y metodológicos que permiten la representación, procesamiento y aplicación del conocimiento en sistemas computacionales, facilitando la automatización del razonamiento experto en diversas áreas del conocimiento. El contenido del libro se estructura en torno a las principales técnicas utilizadas para modelar el conocimiento, incluyendo sistemas basados en reglas, casos, frames, probabilidades y redes expertas. Cada una de estas metodologías se analiza en profundidad, destacando sus ventajas, limitaciones y aplicaciones en diferentes contextos, como la medicina, la ingeniería y la toma de decisiones en entornos inciertos. Además, se aborda el papel de la incertidumbre en los sistemas basados en conocimiento, explorando enfoques como la lógica difusa y la teoría de evidencias para mejorar la capacidad de estos sistemas en situaciones con información incompleta o ambigua. Uno de los principales objetivos del libro es proporcionar un marco teórico y práctico que sirva tanto para estudiantes como para investigadores y profesionales interesados en la inteligencia artificial. A través de explicaciones detalladas, estudios de caso y ejemplos aplicados, se busca facilitar la comprensión de los conceptos clave y su implementación en problemas reales. Además de la base técnica, el libro también reflexiona sobre los desafíos y oportunidades que estos sistemas presentan en el desarrollo de la IA, incluyendo aspectos éticos, sociales y tecnológicos. De esta manera, Sistemas Basados en el Conocimiento: Fundamentos Teóricos se convierte en una referencia fundamental para quienes buscan profundizar en el diseño e implementación de sistemas inteligentes, ofreciendo un conocimiento estructurado y actualizado sobre un área clave en la evolución de la inteligencia artificial.
Palabras clave
Sistemas Basados en Conocimiento; Representación del Conocimiento; Inteligencia Artificial; Redes Expertas; Incertidumbre en Inteligencia Artificial
Problema central
Este libro es un recurso esencial en el ámbito de la asignatura de Inteligencia Artificial (IA) por su enfoque en los sistemas basados en el conocimiento, una de las áreas fundamentales de la IA. La asignatura de Inteligencia Artificial busca desarrollar competencias en la comprensión y aplicación de técnicas que permiten a las máquinas realizar tareas que, tradicionalmente, requieren inteligencia humana. Dentro de estas técnicas, los sistemas basados en el conocimiento son cruciales, ya que permiten a los estudiantes entender cómo se puede capturar, representar y utilizar el conocimiento humano experto en sistemas computacionales. El libro proporciona una cobertura exhaustiva de las formas de representar el conocimiento, desde técnicas basadas en reglas y casos, hasta métodos más avanzados como las redes expertas y los sistemas probabilísticos. Esto es especialmente relevante para los estudiantes de IA, ya que necesitan comprender la diversidad de enfoques disponibles para modelar el conocimiento, sus aplicaciones, y las limitaciones de cada método. Además, el tratamiento de la incertidumbre en los sistemas basados en conocimiento es un tema clave que se alinea con los objetivos de la asignatura, permitiendo a los estudiantes explorar cómo manejar situaciones donde la información es incompleta o contradictoria. La obra también ofrece ejemplos prácticos y estudios de caso que enriquecen la experiencia de aprendizaje al conectar los conceptos teóricos con aplicaciones del mundo real. Esto facilita la comprensión de cómo los sistemas basados en el conocimiento se utilizan para resolver problemas complejos en diversas disciplinas, como la medicina, la ingeniería y las ciencias sociales. Este libro sirve como una herramienta de aprendizaje integral para los estudiantes de Inteligencia Artificial, ofreciendo una base sólida en los fundamentos teóricos y prácticos de los sistemas basados en conocimiento, y preparándolos para enfrentar desafíos en este campo en constante evolución.
Hipótesis planteada
Resultados esperados
a. Libros y textos académicos evaluados por pares externos, editados por la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (UNSA), publicados y con registro ISBN.
b. Registro en el repositorio de la UNSA, para visibilidad de la comunidad universitaria y público interesado
c. Incremento de la visibilidad de la UNSA en términos de producción científica (número de citas).
Impactos esperados
El libro Sistemas Basados en el Conocimiento: Fundamentos Teóricos tendrá un impacto significativo en diversos ámbitos académicos y profesionales, proporcionando una base sólida para la comprensión y aplicación de los sistemas basados en el conocimiento dentro del campo de la inteligencia artificial. A nivel educativo, se espera que sirva como un recurso clave para estudiantes y docentes en la enseñanza de técnicas avanzadas de IA, facilitando la adquisición de competencias fundamentales para el desarrollo de sistemas inteligentes. En el ámbito de la investigación, este libro impulsará nuevas exploraciones en la representación del conocimiento, el manejo de la incertidumbre y la optimización de modelos expertos, promoviendo el desarrollo de enfoques innovadores y aplicables en diversas disciplinas. Desde una perspectiva práctica, su contenido permitirá a profesionales de áreas como la medicina, la ingeniería y las ciencias sociales implementar soluciones más eficientes y precisas en la toma de decisiones automatizada. Además, el libro fomentará la reflexión sobre los desafíos éticos y tecnológicos asociados a la automatización del razonamiento humano, contribuyendo al desarrollo responsable y sostenible de la inteligencia artificial.