|
Palabras clave
|
Sistemas Basados en Conocimiento; Representación del Conocimiento; Inteligencia Artificial; Redes Expertas; Incertidumbre en Inteligencia Artificial
|
|
Justificación del proyecto
|
Este libro es un recurso esencial en el ámbito de la asignatura de Inteligencia Artificial (IA) por su enfoque en los sistemas basados en el conocimiento, una de las áreas fundamentales de la IA. La asignatura de Inteligencia Artificial busca desarrollar competencias en la comprensión y aplicación de técnicas que permiten a las máquinas realizar tareas que, tradicionalmente, requieren inteligencia humana. Dentro de estas técnicas, los sistemas basados en el conocimiento son cruciales, ya que permiten a los estudiantes entender cómo se puede capturar, representar y utilizar el conocimiento humano experto en sistemas computacionales. El libro proporciona una cobertura exhaustiva de las formas de representar el conocimiento, desde técnicas basadas en reglas y casos, hasta métodos más avanzados como las redes expertas y los sistemas probabilísticos. Esto es especialmente relevante para los estudiantes de IA, ya que necesitan comprender la diversidad de enfoques disponibles para modelar el conocimiento, sus aplicaciones, y las limitaciones de cada método. Además, el tratamiento de la incertidumbre en los sistemas basados en conocimiento es un tema clave que se alinea con los objetivos de la asignatura, permitiendo a los estudiantes explorar cómo manejar situaciones donde la información es incompleta o contradictoria. La obra también ofrece ejemplos prácticos y estudios de caso que enriquecen la experiencia de aprendizaje al conectar los conceptos teóricos con aplicaciones del mundo real. Esto facilita la comprensión de cómo los sistemas basados en el conocimiento se utilizan para resolver problemas complejos en diversas disciplinas, como la medicina, la ingeniería y las ciencias sociales. Este libro sirve como una herramienta de aprendizaje integral para los estudiantes de Inteligencia Artificial, ofreciendo una base sólida en los fundamentos teóricos y prácticos de los sistemas basados en conocimiento, y preparándolos para enfrentar desafíos en este campo en constante evolución.
|
|
Hipótesis del proyecto
|
|
|
Resultados esperados del proyecto
|
a. Libros y textos académicos evaluados por pares externos, editados por la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (UNSA), publicados y con registro ISBN.
b. Registro en el repositorio de la UNSA, para visibilidad de la comunidad universitaria y público interesado
c. Incremento de la visibilidad de la UNSA en términos de producción científica (número de citas).
|
|
Impactos esperados
|
El libro Sistemas Basados en el Conocimiento: Fundamentos Teóricos tendrá un impacto significativo en diversos ámbitos académicos y profesionales, proporcionando una base sólida para la comprensión y aplicación de los sistemas basados en el conocimiento dentro del campo de la inteligencia artificial. A nivel educativo, se espera que sirva como un recurso clave para estudiantes y docentes en la enseñanza de técnicas avanzadas de IA, facilitando la adquisición de competencias fundamentales para el desarrollo de sistemas inteligentes. En el ámbito de la investigación, este libro impulsará nuevas exploraciones en la representación del conocimiento, el manejo de la incertidumbre y la optimización de modelos expertos, promoviendo el desarrollo de enfoques innovadores y aplicables en diversas disciplinas. Desde una perspectiva práctica, su contenido permitirá a profesionales de áreas como la medicina, la ingeniería y las ciencias sociales implementar soluciones más eficientes y precisas en la toma de decisiones automatizada. Además, el libro fomentará la reflexión sobre los desafíos éticos y tecnológicos asociados a la automatización del razonamiento humano, contribuyendo al desarrollo responsable y sostenible de la inteligencia artificial.
|
