Detección de embarcaciones pesqueras industriales dentro de las 5 millas de la Región Arequipa utilizando computación de alto desempeño e imágenes satelitales
IBA-0032-2017 

1. Datos generales
Nombre del proyecto Detección de embarcaciones pesqueras industriales dentro de las 5 millas de la Región Arequipa utilizando computación de alto desempeño e imágenes satelitales
Resumen ejecutivo El proyecto pretende realizar la detección de barcos pesqueros dentro de las 5 millas del Mar de Grau - región Arequipa. El proyecto consiste en la implementación de un modelo de detección de embarcaciones pesqueras industriales usando imágenes satelitales de tipo radar y óptico, que posean resolución submétrico. El modelo contemplará un algoritmo de detección basado en técnicas de machine learning y deep learning, y además será diseñado para el soporte de procesamiento y análisis de grandes cantidades (big data) de imágenes satelitales, para ello se utilizará computación de alto desempeño. El resultado esperado es el desarrollo de una aplicación web basada en el modelo; además de publicaciones de artículos científicos, exposiciones en congresos internacionales o nacionales y la sustentación de una tesis de pregrado relacionados al estudio de la data geoespacial, computación de alto desempeño, el desarrollo de algoritmos de procesamiento para la detección de embarcaciones, el diseño y desarrollo de la arquitectura funcional del software a implementar.
Objetivo del proyecto Desarrollar un modelo de detección de embarcaciones pesqueras industriales dentro de las 5 millas, de la región Arequipa utilizando imágenes satelitales, computación de alto desempeño y técnicas de procesamiento de imágenes.
Código del proyecto IBA-0032-2017 
Fecha de inicio 2017-03-30 
Duración 41 
Nombre del esquema financiero Proyectos de Investigación Básica y Aplicada - UNSA 
Monitor Cerrado Cerrado Cerrado 

Financiamiento
Entidades participantes Monto (S/) Total (S/) Porcentaje
Monetario No monetario Monetario No monetario
Universidad Nacional de San Agustin (UNSA) 249974.00 0.00 249974.00 100.00% 0.00%
Eveling Gloria Castro Gutierrez 0.00 0.00 0.00 0.00% 0.00%


2. Datos adicionales
Palabras clave Imágenes satelitales, HPC, Pesca ilegal,UNSA 
Justificación del proyecto Numerosas embarcaciones industriales practican la pesca ilegal dentro de las 5 millas protegidas para la pesca artesanal atentando contra la biodiversidad de especies, la sostenibilidad extractiva, causando conflictos sociales con los pescadores artesanales y pérdidas millonarias a la región y el país. La tecnología GPS utilizada por los sistemas de seguimiento actuales SIMTRAC y SISESAT, son fácilmente vulnerables en las embarcaciones, dificultando la detección de infracciones, además existen embarcaciones que no están debidamente registradas o son informales lo que complica aún más el seguimiento de las mismas. El problema radica en el reducido uso de tecnologías de procesamiento de imágenes satelitales y computación de alto desempeño para la detección de la flota industrial pesquera que invade las 5 millas de área protegida para la pesca artesanal, como una alternativa a la detección GPS altamente vulnerable por intervención humana. 
Hipótesis del proyecto Es posible desarrollar un modelo que realice la detección de embarcaciones pesqueras industriales dentro de las 5 millas, utilizando imágenes satelitales, computación de alto desempeño y técnicas de procesamiento de imágenes. 
Resultados esperados del proyecto 01 Nueva tecnología prototipo: Modelo de detección de embarcaciones pesqueras industriales. 02 Artículos científicos aceptados en revista indizada para revisión relacionados con la investigación 02 Ponencias en eventos de nivel científico internacional donde se difundan los avances o resultados del proyecto. 01 Ponencia en eventos de nivel científico nacional donde se difundan los avances o resultados del proyecto. 01 Tesis sustentada y aprobada a nivel pregrado en relación a la investigación 01 Nuevo Profesional titulado como Ingeniero de Sistemas por la UNSA 01 Solicitud de derecho de autor presentado ante Indecopi 03 Profesionales capacitados en el manejo de bigdata y detección de embarcaciones 02 asistentes capacitados en big data y detección de embarcaciones 01 Vinculación con una entidad pesquera para realizar investigaciones colaborativas 
Impactos esperados - Impactos en ciencia y tecnología El desarrollo de una herramienta eficiente para la detección de embarcaciones en zonas protegidas es un aporte importante al conocimiento científico tecnológico de la región, estableciendo estudios locales similares a los estudios de países desarrollados, además de poder ser aplicado posteriormente a nivel nacional. - Impactos económicos Se reduciría la pérdida de varios millones de soles causados por la extracción ilegal y pesca no declarada, esto contribuiría a aumentar el PBI nacional. Además de poder detectar y posteriormente sancionar a las embarcaciones que cometan actos ilícitos con las multas correspondientes. - Impactos sociales La detección de embarcaciones en tiempo real, garantizará que se respeten las zonas protegidas de pesca y permitirá detectar a las embarcaciones que realicen la pesca ilegal, con lo que se reduciría la tensión entre la asociación de pescadores artesanales y las embarcaciones de pesca industrial y se minimizaría las manifestaciones de protesta de los pescadores artesanales por defender la su zona de pesca. - Impactos ambientales Con el adecuado control de las zonas de pesca de las embarcaciones dentro de las 5 millas protegidas, se podrá realizar una mejor planificación Finalmente, otro impacto de interés que se pretende alcanzar es el posicionamiento de la UNSA como punto principal de referencia en investigaciones de procesamiento de imágenes satelitales, gracias a la publicación de artículos, sustentación de tesis y la generación de derechos de propiedad intelectual que se realicen. 

3. Equipo técnico
Equipo técnico Bragean Luis Vargas Márquez; William Condori Quispe; Aaron Walter Avila Cordova; Remy Jorge Cuba Inca; Wilder Nina Choquehuayta; Eveling Gloria Castro Gutierrez; Juan Mario Germán Villegas Paredes