Segmentacion of the Proximal Fermur by the Analysis of X-ray Imaging Using Statistical Models of Shape and Appearance
04-2018-UNSA 

1. Datos generales
Nombre del proyecto Segmentacion of the Proximal Fermur by the Analysis of X-ray Imaging Using Statistical Models of Shape and Appearance
Resumen ejecutivo El subvencionado asistió al International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing para realizar una ponencia. El evento se realizo del 3-7 de junio, 2018, fechas de autorización de viaje y subvención según Resolución de Consejo Universitario N° 861-2018. Producto de ello debe publicar un articulo en revista indizada. "Segmentation of the proximal femur by the analysis of X-ray imaging using statistical models of shape and appearance " Tiene como plazo un año para tal efecto y en un plazo de 8 días luego de haber retornado de la pasantía debe presentar un informe de actividades realizadas.
Objetivo del proyecto Publicar un artículo en revista indizada en SCOPUS
Código del proyecto 04-2018-UNSA 
Fecha de inicio 2018-06-02 
Duración 12 
Nombre del esquema financiero Pasantías, Ponencias en Eventos y participación en Cursos - UNSA 
Monitor Daniela Monica Febres Talavera 

Financiamiento
Entidades participantes Monto (S/) Total (S/) Porcentaje
Monetario No monetario Monetario No monetario
Universidad Nacional de San Agustin (UNSA) 21897.84 0.00 21897.84 100.00% 0.00%
Eveling Gloria Castro Gutierrez 0.00 0.00 0.00 0.00% 0.00%


2. Datos adicionales
Palabras clave Segmentation AP X-ray, Statistical shape models (SSM), Statistical appearance models (SAM), Gold standard DICE coefficient,UNSA Investiga, UNSA 
Justificación del proyecto  
Hipótesis del proyecto  
Resultados esperados del proyecto Ponencia y Publicación de Articulo en revista indizada 
Impactos esperados Articulo en Revista Indexada. Segmentation of the proximal femur by the analysis of X-ray imaging using statistical models of shape and appearance   Gallegos Guillen, J.O., Estacio Cerquin, L.J., Obando, J.D., Castro-Gutierrez, E. https://doi.org/10.1007/978-3-319-91262-2_3. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-91262-2_3 

3. Equipo técnico
Equipo técnico Eveling Gloria Castro Gutierrez