Implementación y optimización del código Penelope bajo lenguaje funcional F# para la simulación del espectro de rayos X en radiodiagnóstico
TT-0132-2016 

1. Datos generales
Nombre del proyecto Implementación y optimización del código Penelope bajo lenguaje funcional F# para la simulación del espectro de rayos X en radiodiagnóstico
Resumen ejecutivo La simulación en computadora para obtener el espectro de rayos-x en el rango de radiodiagnóstico, permite un estudio antelado y mejor entendimiento del proceso de interacción de los rayos-x con la materia usando el método Montecarlo, reduciendo la exposición del paciente cuando se somete a un estudio radiográfico muy comúnmente realizado en diversos centros radiológicos, como también obtener imágenes de mayor contraste y nitidez. En el presente trabajo se traduce el código PENELOPE programado originalmente en FORTRAN 77 a lenguaje funcional F# optimizándolo y reduciendo el tiempo de simulación, validando los resultados obtenidos con simulaciones de otros códigos comúnmente usados para este propósito como PENELOPE y MCNP
Objetivo del proyecto Implementar y optimizar el código PENELOPE bajo lenguaje funcional F# para la simulación del espectro de rayos-x en radiodiagnóstico
Código del proyecto TT-0132-2016 
Fecha de inicio 2016-12-29 
Duración 18 
Nombre del esquema financiero Tesis para optar el Título Profesional - UNSA 
Monitor Orfa Renee Ponce Berroa 

Financiamiento
Entidades participantes Monto (S/) Total (S/) Porcentaje
Monetario No monetario Monetario No monetario
Universidad Nacional de San Agustin (UNSA) 3965.00 0.00 3965.00 100.00% 0.00%
CHRISTOPHER IRVIN BALLON PERALTA 0.00 0.00 0.00 0.00% 0.00%


2. Datos adicionales
Palabras clave Rayos-x, Espectro, simulación, lenguaje F#, PENELOPE, UNSA, CIENCIACTIVA, CONCYTEC 
Justificación del proyecto El código PENELOPE basado en el método Monte Carlo ha sido por muchos años una herramienta muy importante en la simulación del transporte de la radiación a través de la materia, para nuestro caso la simulación del espectro de rayos-x. Al traducir una parte de este código de FORTRAN 77 a lenguaje F# se encontró que podía reducirse el tiempo de simulación. Pudiendo este software una vez terminado ser incluido en el proceso de radiodiagnóstico realizado en hospitales y centros control de calidad de los equipos incentivando también la cultura de prevención, además representaría un gran avance en nuestro país dada la falta de producción científica en software. 
Hipótesis del proyecto Escribir código del programa en lenguaje F# permitirá un mejor estudio en el proceso de interacción de los rayos-x con el cuerpo humano. Optimizando este software, ayudara a realizar un control de calidad en equipos radiográficos como también la dosis a la que es sometido el paciente una vez lograda concordancia con los datos experimentales. 
Resultados esperados del proyecto 1. Sustentación de la tesis en la Facultad de Ciencias Naturales y Formales de la UNSA 2. Un profesional licenciado en Física por la UNSA 3. Una publicación de los resultados del proyecto en una revisa indizada 4. Una ponencia internacional con los resultados finales del presente proyecto 
Impactos esperados El trabajo de investigación permitirá al personal de los centros de radiodiagnóstico conocer cuanta es la radiación que adiquieren las personas en la obtención de radiografias Permitira a las personas involucradas en investigaciones relacionadas a radiación la energía depositadas en los tejidos y por ende sus posibles consecuencias. También el software podrá ser puesto a prueba y mejorado constantemente pudiendo ser destinado también a altas energías como es en radioterapia y medicina nuclear. Este software, producto de una producción cientifica sera un aporte a la cantidad de software cientifico que existe en el mundo 

3. Equipo técnico
Equipo técnico Christopher Irvin Ballon Peralta; Jose Luis Javier Vega Ramirez