MODELO DE RE-IDENTIFICACIÓN DE PERSONAS MEDIANTE EL USO DE REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES PARA APLICACIONES DE VIDEOVIGILANCIA
 

1. Datos generales
Nombre del proyecto MODELO DE RE-IDENTIFICACIÓN DE PERSONAS MEDIANTE EL USO DE REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES PARA APLICACIONES DE VIDEOVIGILANCIA
Resumen ejecutivo La re identificación de personas consiste en identificar personas en un conjunto de imágenes tomadas a partir de múltiples cámaras de vigilancia a través del tiempo. A pesar de recientes avances en este campo, sigue estando lleno de desafíos debido a que las imágenes presentan oclusiones parciales, cambios en la iluminación y variaciones en las poses de las personas. Las cámaras de vigilancia suelen tener baja resolución, por lo que no es posible distinguir a las personas por rostro sino por la apariencia de estas así como la forma de moverse. En este trabajo se propone un nuevo modelo de re-identificación de personas capaz de extraer las características de partes del cuerpo de las imágenes de las personas mediante el aprendizaje basado en redes neuronales convolucionales para su posterior clasificación y finalmente lograr la identificación de una persona.
Objetivo del proyecto Proponer un modelo que permita la re-identificación de personas en imágenes de secuencias de vídeo obtenidas por cámaras de videovigilancia.
Código del proyecto  
Fecha de inicio 2018-04-24 
Duración 18 
Nombre del esquema financiero Tesis para optar el Título Profesional - UNSA 
Monitor Cerrado Cerrado Cerrado 

Financiamiento
Entidades participantes Monto (S/) Total (S/) Porcentaje
Monetario No monetario Monetario No monetario
Universidad Nacional de San Agustin (UNSA) 0.00 0.00 0.00 0.00% 0.00%
GERALDINE PAOLA HINOJOSA TORRES 0.00 0.00 0.00 0.00% 0.00%


2. Datos adicionales
Palabras clave Redes Neuronales Convolucionales, Re-identificación, Características de partes del cuerpo, Video vigilancia 
Justificación del proyecto Con el actual crecimiento y desarrollo, la inseguridad ciudadana es un peligro inminente, es por esto que las cámaras de video vigilancia con fines de seguridad son cada vez más numerosas en distintas zonas, este procedimiento puede llegar a ser muy extenso y engorroso para el personal de seguridad, de esta manera se evidencia la falta de herramientas automatizadas que permitan la re-identificación de personas Al reconocer automáticamente personas a través de imágenes que han sido tomados por múltiples cámaras de vigilancia, la dificultad consiste en que las imágenes tomadas son de baja calidad, de cuerpo completo, en diferentes perspectivas, existen problemas de iluminación y en algunos casos no es visible el rostro, donde la elaboración de un modelo de re-identificación aún sigue siendo un desafío. 
Hipótesis del proyecto Dado un conjunto de imágenes de personas obtenidas a partir de distintas secuencias de cámaras de videovigilancia el desarrollo de un modelo para la re-identificación de personas hará uso de técnicas como redes neuronales convolucionales a través de la extracción de características de partes del cuerpo. 
Resultados esperados del proyecto Tesis que conduzca a la obtención del grado de ingeniero y sustentada satisfactoriamente. Artículo científico aceptado en una revista indizada. 
Impactos esperados Los resultados obtenidos por el modelo de re-identificación de personas como resultado de la investigación será un aporte a futuras investigaciones sobre re-identificación de personas en videovigilancia. 

3. Equipo técnico
Equipo técnico Geraldine Paola Hinojosa Torres