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| Nombre del proyecto | Detección de nuevas construcciones en áreas urbanas mediante el análisis de ortofotos obtenidas con un dron e imágenes satelitales |
| Resumen ejecutivo | El proyecto de tesis es del tipo experimentación en campo y/o laboratorio, subencionado por s/ 12.000. El tesista es bachiller de Ingeniería de Sistemas. La detección de nuevas construcciones es un área que se trabaja en diferentes campos como el planeamiento urbano y en los últimos años se han propuesto diferentes métodos para dicha detección. En la actualidad es necesario tener un control del aumento de las edificaciones tanto dentro de la ciudad como en los alrededores, el gobierno peruano mediante diferentes entidades como las municipalidades lleva un control de este crecimiento y existen leyes que los ciudadanos o empresas deben cumplir para poder llevar a cabo una nueva construcción. Para controlar esto las municipalidades organizan inspecciones en sus respectivos distritos lo que conlleva una gran cantidad de tiempo y recursos y significa una pérdida de dinero para el estado por los impuestos que dejan de cobrar, a la vez las municipalidades no cuentan con software que ayude a verificar el catastro de cada distrito por lo cual lo tienen desactualizado. Se propone realizar un análisis de imágenes satelitales contrastando con ortofotos que serán obtenidas con un dron de diferentes zonas de la ciudad de Arequipa para detectar nuevas construcciones de manera automática. Las imágenes ortorectificadas serán los datos de entrada para un clasificador no supervisado. Las imágenes antes de ser ingresadas al clasificador serán sometidas a un pre-procesamiento los cuales podrían ser operaciones de morfología matemática para poder aislar las zonas que poseen cambios y de esta manera optimizar el uso del clasificador. |
| Objetivo del proyecto | Proponer un sistema que, mediante el uso de técnicas de procesamiento de imágenes haciendo uso de imágenes satelitales y ortofotos obtenidas con un dron, se permita detectar nuevas edificaciones en el territorio de la región de Arequipa. |
| Código del proyecto | TP-015-2018 |
| Fecha de inicio | 2018-06-15 |
| Duración | 27 |
| Nombre del esquema financiero | Tesis para optar el Título Profesional - UNSA |
| Monitor | Andy Steven Davila Vera |
| Entidades participantes | Monto (S/) | Total (S/) | Porcentaje | ||
| Monetario | No monetario | Monetario | No monetario | ||
| Universidad Nacional de San Agustin (UNSA) | 12000.00 | 0.00 | 12000.00 | 100.00% | 0.00% |
| DIEGO ALONSO JAVIER QUISPE | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00% | 0.00% |
| Palabras clave | Ortofotos, catastro, dron, predio, clasificador no supervisado. UNSA-AREQUIPA |
| Justificación del proyecto | En la actualidad el crecimiento de la población hace que haya cada vez más construcciones y controlar este crecimiento se vuelve una tarea muy complicada por parte de los entes reguladores. Aparte de ello las municipalidades de la región Arequipa no cuentan con un software de apoyo para controlar el catastro, el cual se encuentra desactualizado, y de esta manera poder controlar el crecimiento de las edificaciones tanto en el centro como en los alrededores de la ciudad para poder cobrar el impuesto predial correspondiente. Al contar con un software se podría detectar las nuevas construcciones de forma automática y así se podría evitar que la población evada impuestos por realizar nuevas construcciones y se podría invertir menos recursos y personal identificando estas nuevas edificaciones. |
| Hipótesis del proyecto | Es posible detectar nuevas edificaciones donde anteriormente solo existía suelo firme utilizando técnicas de procesamiento de imágenes en ortofotos con el uso de drones. |
| Resultados esperados del proyecto | -01 Tesis de titulación sustentada y aprobada -02 Ser un profesional titulado en Ingeniería de Sistemas -03 01 Articulo aceptado en revista indizada en Scopus o Web of Science con los resultados de la investigación de la tesis con afiliación a la UNSA y agradecimiento a la UNSA e indicando el número de contrato. |
| Impactos esperados | Los resultados obtenidos podrían ser de utilidad para las municipalidades las cuales podrían aplicarlo en los respectivos distritos y de esta manera encontrar que viviendas no han cumplido con el pago del impuesto predial correspondiente a su vivienda, lo cual generaría: Reducción de la informalidad por parte de los pobladores y de las municipalidades. Actualización del catastro de la ciudad. Recaudación correcta de impuestos. Reducción en tiempo y costos para identificar nuevas construcciones al hacer uso de la tecnología. Mayores ingresos para el estado, los cuales podrían usarse de manera pertinente por parte de las municipalidades. Aplicación de tecnología por parte del gobierno para resolver problemas. |
| Equipo técnico | Diego Alonso Javier Quispe; Jose Alfredo Sulla Torres |