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Palabras clave
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Resistencia antimicrobiana, Enterococcus faecium, Staphylococcus aureus, Klebsiella pneumoniae, Acinetobacter baumanii, Pseudomonas aeruginosa, Enterobacter spp., genes de resistencia, biofilms
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Justificación del proyecto
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La resistencia a los antibióticos en infecciones causadas por bacterias del grupo ESKAPE (Enterococcus faecium, Staphylococcus aureus, Klebsiella pneumoniae, Acinetobacter baumannii, Pseudomonas aeruginosa y Enterobacter spp.) es un desafío global para la salud pública. Estos patógenos han desarrollado mecanismos que complican el tratamiento
de infecciones graves, lo que incrementa la mortalidad, los costos de atención y las hospitalizaciones. A pesar de esfuerzos internacionales, la vigilancia y control de la resistencia sigue siendo insuficiente, especialmente en Latinoamérica, donde la falta de herramientas tecnológicas y protocolos específicos dificulta una respuesta efectiva.
La OMS estima que para 2050 las infecciones resistentes causarán 10 millones de muertes anuales, lo que implica un alto costo económico para los sistemas de salud (Giono-Cerezo et al.). En particular, las bacterias ESKAPE son responsables de gran parte de las infecciones hospitalarias, donde el uso intensivo de antibióticos fomenta la diseminación de cepas resistentes (Alsharedeh et al.).
En Perú, se ha reportado un aumento de infecciones por bacterias ESKAPE, pero los sistemas de vigilancia carecen de tecnología genómica avanzada para identificar rápidamente los genes responsables de la resistencia (Krapp et al.). En Arequipa, esta carencia impide una respuesta eficaz, poniendo en riesgo la vida de los pacientes al retrasar los tratamientos.
El proyecto propuesto busca abordar esta falta de datos en Arequipa, enfocándose en los mecanismos de resistencia en bacterias ESKAPE de hospitales locales. Con un análisis integral de los genes de resistencia y factores de virulencia, se espera mejorar el diagnóstico y tratamiento, además de contribuir a mejores estrategias de vigilancia epidemiológica
(Delorme, 2019).
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Hipótesis del proyecto
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El sistema de análisis genómico permite detectar los mecanismos de resistencia a antibióticos en bacterias del grupo ESKAPE
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Resultados esperados del proyecto
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- 2 Artículos científicos publicados en revistas indizadas base Scopus, Web Of Science
- 1 Tesis de posgrado
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Impactos esperados
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El sistema desarrollado proporcionará una herramienta innovadora para el estudio de la resistencia antimicrobiana en las bacterias del grupo ESKAPE (Enterococcus faecium, Staphylococcus aureus, Klebsiella pneumoniae, Acinetobacter baumannii, Pseudomonas aeruginosa y Enterobacter spp.), las cuales son reconocidas por su capacidad de evadir múltiples clases de antibióticos y ser responsables de infecciones nosocomiales graves. La incorporación de análisis genómicos nos permitirá un avance significativo en la identificación de los mecanismos moleculares subyacentes a esta resistencia, lo cual contribuirá a una comprensión más profunda de la evolución y diseminación de genes resistentes.
La contribución del proyecto no sólo radicará en la generación de datos genómicos inéditos, sino también en la capacidad de integrar esta información en un sistema aplicable a la vigilancia epidemiológica, lo que tendrá implicaciones directas en la mejora de la capacidad predictiva y preventiva de brotes de infecciones resistentes a los antibióticos.
Desde una perspectiva de salud pública, los resultados obtenidos a partir de este proyecto tendrán un impacto significativo en la lucha contra las infecciones resistentes a los antibióticos. El acceso a un sistema de vigilancia genómica permitirá una respuesta más rápida y precisa ante infecciones multirresistentes, lo que reducirá tanto la morbilidad como la mortalidad asociada a estas infecciones, especialmente en poblaciones hospitalizadas y vulnerables.
En cuanto al impacto económico, la implementación de este sistema de análisis genómico tiene el potencial de generar un impacto económico positivo en los sistemas de salud, al reducir el uso innecesario de antibióticos y optimizar el tratamiento de las infecciones bacterianas resistentes, permitiendo una mejor optimización de los recursos.
El uso de este sistema tendrá un impacto positivo en la sostenibilidad al reducir el uso inadecuado de antibióticos, lo que contribuirá a una disminución en la selección de nuevas resistencias.
El desarrollo de este sistema abre nuevas oportunidades para futuras investigaciones en el campo de la resistencia a los antibióticos y contribuirá al avance del conocimiento en la comunidad científica, generando una base de datos genómicos valiosa que puede ser utilizada por investigadores a nivel global para el estudio de la resistencia antimicrobiana. Además,
el uso del sistema en entornos clínicos y de investigación brindará oportunidades para la formación y capacitación de profesionales en las áreas de bioinformática, microbiología molecular y epidemiología.
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