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Palabras clave
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Microbiota, gestante, neonato, 16S, modo de parto, edad gestacional
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Justificación del proyecto
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La situación actual en Perú, especialmente en la región de Arequipa, evidencia una preocupante tendencia al incremento desproporcionado de cesáreas, excediendo ampliamente las directrices establecidas por la Organización Mundial de la Salud. Este aumento drástico, alcanzando un alarmante 54% en el año 2023, coincide con un crecimiento constante en la proporción de defunciones neonatales debido a la prematuridad, llegando al 67% en 2018. Resulta fundamental abordar esta problemática, dado el vínculo potencial entre el tipo de parto y la edad gestacional con la composición de la microbiota bacteriana, la cual desempeña un papel crucial en diversas funciones fisiológicas, incluyendo la predisposición a enfermedades como el asma. Este problema se ve agravado por la escasa investigación sobre la microbiota bacteriana en Sudamérica y particularmente en el Perú, donde las metodologías clásicas de caracterización de microorganismos bacterianos no permiten identificar y relacionar adecuadamente la microbiota presente en una muestra determinada. Aunque las técnicas genómicas de nueva generación podrían describir de manera más precisa la microbiota bacteriana, su utilización es limitada en el contexto peruano.
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Hipótesis del proyecto
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Existen cambios en la microbiota bacteriana materna-neonatal la cual debido a factores cómo el tipo de parto y la edad gestacional influye en la composición y diversidad de la microbiota del neonato durante el primer mes de vida
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Resultados esperados del proyecto
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1 Artículos científicos publicados en revistas indizadas base Scopus, Web Of Science
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Impactos esperados
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El presente proyecto de investigación está centrado en caracterizar la microbiota de las gestantes y neonatos según el modo de parto y la edad gestacional usando secuenciación de tercera generación. Destacando que este será un hito importante en investigación, puesto que es el primero en su tipo a nivel regional y nacional.
La metodología a usar nos permitirá identificar la composición de la microbiota de manera más rápida, sencilla, completa y organizada en comparación a otros tipos de secuenciación que requieren de un mayor trabajo bioinformático que podría llevar a error en la identificación de los microorganismos.
La identificación de la totalidad de la microbiota nos permitirá entender su composición tanto en gestantes como en neonatos, así como también la variación dinámica que ocurre durante el primer mes de vida del recién nacido, lo que podría influir en la predisposición a diversas patologías. Así mismo, esto permitiría implementar estrategias de prevención para disminuir la morbimortalidad en esta población vulnerable, mejorando así el manejo relacionado a la salud materno-infantil en la región.
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