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Palabras clave
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deep learning, sistema de prevención, agricultura precisa, plagas
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Justificación del proyecto
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El problema que se busca abordar con el proyecto es la amenaza constante que las plagas representan para los cultivos de cítricos y, por ende, para la producción agrícola y la seguridad alimentaria. Las poblaciones afectadas abarcan a los agricultores, las comunidades rurales y los consumidores que dependen de los cítricos como fuente de alimentos y recursos económicos.
Las plagas, como insectos dañinos y enfermedades transmitidas por insectos, pueden propagarse rápidamente en los cultivos de cítricos, causando disminuciones significativas en la cantidad y calidad de la producción. Esto se traduce en pérdidas económicas para los agricultores y puede afectar la estabilidad económica de las comunidades agrícolas.
Además, el uso excesivo de pesticidas en un intento de controlar las plagas puede tener impactos negativos en la salud humana y en el medio ambiente.
La población afectada por este problema incluye a los agricultores que dependen de los cultivos de cítricos como su principal fuente de ingresos, a las comunidades rurales que se sustentan en la agricultura, y a los consumidores finales que confían en cítricos frescos y saludables. El problema tiene un alcance amplio y afecta tanto a nivel local como global, ya que los cítricos son un componente esencial de la dieta en muchas partes del mundo y tienen un impacto significativo en la economía agrícola.
El proyecto busca ofrecer una solución efectiva al problema de las plagas en los cítricos mediante la implementación de un sistema de detección temprana basado en sensores y Deep Learning. Al proporcionar a los agricultores una herramienta precisa y eficiente para identificar y abordar las plagas en sus etapas iniciales, el proyecto tiene como objetivo mitigar las pérdidas económicas, reducir el uso de pesticidas y garantizar la disponibilidad de cítricos de alta calidad para las comunidades agrícolas y los consumidores en general.
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Hipótesis del proyecto
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Un Sistema Avanzado de Detección Temprana de plagas para la Protección de Cultivos de Cítricos basado en imágenes y aprendizaje automático, será capaz de detectar plagas y enfermedades con alta precisión, lo que permitirá a los agricultores tomar medidas tempranas para controlarlas y evitar pérdidas de rendimiento.
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Resultados esperados del proyecto
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- 2 Artículos científicos publicados en revistas indizadas base Scopus, Web Of Science.
- 2 Tesis de pregrado o posgrado.
- 1 Publicación en web site el inicio del proyecto.
- 1 Participación en evento de difusión de resultados finales.
- 1 Publicación en Marketplace UNSA los resultados obtenidos.
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Impactos esperados
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1.- Impactos sociales: La detección temprana de plagas y enfermedades permitiría a los agricultores tomar medidas oportunas para controlarlas, lo que podría evitar pérdidas de rendimiento y la necesidad de utilizar pesticidas. Esto podría ayudar a mejorar la calidad de vida de los agricultores, ya que les permitiría tener una mayor estabilidad económica y reducir su exposición a los riesgos asociados con el uso de pesticidas.
2.- Impactos económicos: El desarrollo e implementación de un Sistema Avanzado de Detección Temprana de plagas para la Protección de Cultivos de Cítricos podría tener el siguientes impacto económico como la reducción de los costos con la detección temprana de plagas y enfermedades podría ayudar a los agricultores a reducir los costos asociados con el control de plagas y enfermedades, como el costo de los pesticidas y la mano de obra.
3.- Impacto Tecnológico: La adopción de tecnologías avanzadas de detección temprana de plagas puede estimular la innovación en el sector agrícola, fomentando el desarrollo de nuevas herramientas y soluciones tecnológicas para enfrentar los desafíos en la producción de cultivos de cítricos y otros cultivos.
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