Proyectos de Investigación, 2022-1
Álvaro Ernesto Cuno Parari; Pablo César Calcina Ccori; Wilber Roberto Ramos Lovon
Objetivo
Reconocer estados emocionales de las personas de manera automatizada mediante el uso de dispositivos wearables para ayudar a los profesionales de la salud de primera línea, como médicos y enfermeras, en la detección temprana de problemas psicológicos.
Resumen:
Tradicionalmente, la detección automática de emociones humanas se ha realizado utilizando como datos de entrada las expresiones faciales y/o las señales de la voz. En este proyecto, se propone utilizar las señales fisiológicas, en particular, las señales electrodermales de la piel para determinar el estado emocional de las personas. Las señales electrodermales de la piel serán capturadas por medio de un dispositivo wearable en la forma de una pulsera colocada en la muñeca de las personas. Esta pulsera registrará las señales electrodermales de la piel y las transmitirá vía Bluetooth al teléfono de la persona. En el teléfono, en tiempo real, un software construido con técnicas de aprendizaje de máquina procesará los datos y determinará el estado emocional de la persona. Este resultado será transmitido del celular hacia la nube donde se guardará el histórico de emociones de las personas, para su posterior análisis y visualización. Se espera que el prototipo de software a ser construido pueda determinar el estado emocional de las personas independiente del sexo de las personas.
Palabras clave
Emociones, wearables, deep learning
Problema central
Las emociones humanas juegan un rol preponderante en la sociedad debido a que nuestras decisiones diarias y la interacción con otras personas dependen principalmente de nuestro estado emocional. Los psicólogos han definido diversas herramientas (p.ej. cuestionarios) para medir el estado emocional humano, sin embargo, con el avance de la tecnología se vienen proponiendo herramientas tecnológicas con la finalidad de que esta actividad sea más efectiva. Entre las tecnologías que vienen llamando la atención podemos destacar a aquellas que utilizan dispositivos wearables por su capacidad de masificación y popularización. Si bien se han tenido avances considerables en la fabricación de dispositivos wearable (hardware) aún se tiene muchos desafíos en lo que corresponde al software. Es en este escenario que la presente propuesta de proyecto busca contribuir, en particular, en el desarrollo de un prototipo de software que tenga la capacidad de detectar emociones humanas utilizando técnicas de inteligencia artificial.
Hipótesis planteada
El estado emocional de una persona puede ser determinado utilizando una herramienta tecnológica (hardware y software) sin intervención humana.
Resultados esperados
- 02 artículos científicos aceptados para publicación en revistas indizadas en la base Scopus o Web of Science.
- 02 tesis de pregrado y/o posgrado
- 01 ponencia nacionales y/o internacionales para la presentación de resultados (ponencias orales y/o posters).
Impactos esperados
Impacto social: los resultados de la propuesta (el prototipo de software) podrían democratizar el acceso a la medición del estado emocional de las personas, con lo cual se podrían detectar de manera anticipada posibles trastornos mentales, como el estrés, la depresión, entre otros, que afectan a un porcentaje considerable de la población. En particular, esta tecnología podría ser aplicada en el monitoreo de poblaciones vulnerables, como por ejemplo, mujeres embarazadas o mujeres víctimas de violencia o ancianos.
Impacto económico: muchas empresas podrían obtener ahorros significativos si contaran con la tecnología de detección de emociones humanas. Por ejemplo, podrían monitorear el estado emocional de sus trabajadores y cuando se detecten emociones negativas en ellos, podrían aplicar medidas correctivas que evitarían que estos se enfermen y falten a su trabajo. También podrían monitorear el estado emocional de operadores de maquinaria y vehículos a fin de evitar accidentes de trabajo debido al cansancio