Tesis para optar el Título Profesional - Convocatoria 02
Juan Carlos Gutierrez Caceres; Elian Raquel Laura Riveros
Objetivo
Documento de tesis terminado para optar el título profesional en Ingeniería de Sistemas.
Resumen:
El reconocimiento de automóviles en imágenes es un tema de gran atención en el área de visión computacional, y es un tarea utilizada para diversas finalidades: el conteo de autos en un estacionamiento, el control de tráfico, el control de la velocidad y en general puede ser aplicado a la seguridad ciudadana a través de cámaras de video-vigilancia. Los trabajos de investigación anteriores utilizaron diversas técnicas para mejorar progresivamente la precisión de detección de objetos y la velocidad de ejecución. El presente trabajo tiene por objetivo realizar el reconocimiento de automóviles a partir de imágenes digitales que pueden ser extraídas de una cámara de video-vigilancia.
Palabras clave
Automóvil, seguridad ciudadana, aprendizaje profundo, procesamiento de imágenes, visión computacional, UNSA, CIENCIACTIVA, CONCYTEC.
Problema central
El constante monitoreo y búsqueda de automóviles en la imagen de una escena es un trabajo de constante esfuerzo visual y manual que trae como consecuencia el agotamiento y la reducción de horas laborales en otras actividades del operador. Es por ello que se ha visto la necesidad de implementar un prototipo automático que pueda reconocer los automóviles que se encuentren en la imagen de una escena.
Hipótesis planteada
El tema no consta de hipótesis porque no es un rubro de las Ciencias Naturales, sino de las Ciencias de la Computación, en el marco de Investigación Aplicada, RColburn, T. (2015). Philosophy and computer science. Routledge.
Resultados esperados
1. Tesis terminada para la obtención del título profesional.
2. Presentación de los resultados en un evento nacional o internacional.
3. Publicación de la tesis en un repositorio, indicado por la UNSA.
4. Software de un prototipo automático para el reconocimiento de imágenes de automóviles.
Impactos esperados
- Menor desgaste visual humano en el reconocimiento de automóviles.
- Reducción del error humano en la búsqueda de automóviles dentro de una escena.
- El desarrollo de un sistema integrado de detección de objetos en una escena con fines de seguridad ciudadana.