Tesis de Doctorado - Convocatoria 01
Pavel Kewin Delgado Sarmiento; Tulio Gilberto Bravo Palomino
Objetivo
Modelar un sistema de climatización de ambientes cerrados dedicados al proceso textil mediante lógica de fuzzy
Resumen:
Entre las fuentes de contaminación ambiental con la textilería están la contaminación atmosférica y la contaminación sonora, por el uso masivo de materia prima y como consecuencia del consumo de energía térmica y eléctrica. En esta investigación se pretende optimizar el consumo de energía térmica y calórica en el proceso textil, mediante el modelado de un sistema de climatización de ambientes cerrados a través de la herramienta matemática que es la lógica Fuzzy. Los resultados del proyecto permitirán conocer los procesos que realizan las empresas textiles en Arequipa, mejorar los ambientes de trabajo disminuir el impacto al medio ambiente.
Palabras clave
Hvac,Lógica Fuzzy,Tops,,textiles,contaminación, ambiente cerrado, UNSA, CIENCIACTIVA, CONCYTEC.
Problema central
No hay un adecuado uso de energías térmicas y calóricas en las industrias textiles en Arequipa, lo que contribuye al calentamiento y contaminación
Hipótesis planteada
Si aplicamos la lógica de Fuzzy en un sistema de acondicionamiento controlado, entonces disminuiremos los impactos ambientales y se podrá incrementar la calidad del producto textil y confort de las personas
Resultados esperados
- 01 Nuevo profesional con diploma Doctoral en Ciencias y Tecnologías Medioambientales por la UNSA
- 01 Tesis para optar el grado de Doctor sustentada en la Escuela de posgrado de la Facultad de Ciencias Naturales y Formales de la UNSA
- 01 Artículo científico sobre lógica Fuzzy aplicado a industrias textiles en Arequipa aceptado para revisión/publicado en revista indizada
- 01 Modelo de sistema de climatización de ambientes cerrados donde se procesan los textiles a través de Lógica Fuzzy.
Impactos esperados
- Ambiental: El uso del modelo basado en Lógica Fuzzy permitirá reducir los impactos ambientales debido al menor uso de energía al usarla sólo cuando se necesita.
- Social: Al mejorar la climatización del ambiente, los trabajadores desarrollarán sus actividades en mejores condiciones de confort
- Económico: Al utilizar la lógica fuzzy se optimiza el uso de energías térmicas en el proceso textil lo que permitiría obtener un producto de mejor calidad
- Regional: Las empresas textiles de Arequipa podrán tener acceso a un nuevo sistema de climatización de ambientes cerrados a través de Lógica Fuzzy que les permitirá hacer mejor uso de la energía que utilizan para la fabricación de los textiles.