Pasantias, Ponencias en Eventos y Participación en Cursos - Convocatoria 01
Karla Mariel Fernandez Fabian
Objetivo
Exponer la investigación sobre la optimización de la detección de rostros en rostros en videos reales de la ciudad de Arequipa, de distintas cámaras de seguridad ciudadana, comprobando que para videos reales de baja resolución, problemas de iluminación, se necesita de un pre-procesamiento del video, es decir mejorar sus condiciones de baja resolución y nitidez sin la necesidad de cambiar la cámara.
Resumen:
La ponencia se realizará en el congreso: "Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions LACCEI 2016", donde irán investigadores de todo Latinoamérica a exponer investigaciones de todas las áreas de ingenierías, donde se podrá intercambiar conocimiento, experiencias, conceptos, para lograr mejorar la investigación con bases más sólidas y dar mayor impacto. Además al retorno del evento se procederá a la actividad de extensión en el auditorio de Ingeniería de sistemas el día lunes 22 de Agosto del 2016, donde se espera asistencia de todos los interesados en áreas de investigación de computación gráfica. Con el financiamiento de fondos concursables “Pasantías, Ponencias en Eventos y Participación de Cursos” a través del convenio Cienciactiva–UNSA con contrato 019-2016-UNSA.
Palabras clave
Detección rostros, súper resolución, video, seguimiento de puntos de interés, GPU, procesamiento paralelo, UNSA, CIENCIACTIVA. CONCYTEC
Problema central
Se necesita de apoyo para lograr llevar los conocimientos adquiridos en investigación al extranjero, además de compartir experiencias con otros investigadores del área o temas similares de Latinoamérica y del mundo, con el propósito de mejorar propuestas, complementarse y adquirir experiencias en trabajos similares para la mejora de conceptos, procesos y productos para tengan un mejor y mayor impacto.
Hipótesis planteada
Debido a que muchas personas realizan la búsqueda y ubicación de personas en videos de seguridad de manera manual, se demostrará que, gracias a las diversas herramientas en visión computacional, se logra mejorar la calidad de videos, la nitidez y además se puede realizar la detección de rostros automáticamente y con menor tiempo. Así se hará mejor empleo de aquellas cámaras de baja resolución, sin necesidad de cambiarlas por cámaras más costosas y de mayor resolución, como aporte socio-económico. Como aporte de investigación, brindar un modelo que se centra en la mejora de iluminación y resolución en secuencia de video, y con ésto aumente los porcentajes en detección de rostros sobre videos en condiciones no controladas.
Resultados esperados
01 Ponencia realizada internacionalmente sobre "Modelo para optimizar la detección de rostros en secuencias de video" en San José de Costa Rica
Impactos esperados
Impacto Académico
Publicación de articulo en revista indizada