Ricardo Rildo Coronado Perez

Objetivo

El objetivo de la pasantía es poder aprender del Grupo de Reconocimiento de patrones de la PUCP, las técnicas y métodos utilizados en sus proyectos de investigación aplicada, y poder utilizar este conocimiento en mi investigación de tesis de maestría.

Resumen:

Con el financiamiento de fondos concursables “Pasantías y  Ponencias” a través del convenio Cienciactiva–UNSA, la pasantía para la adquisición de conocimientos se desarrollará en la Pontifica Universidad Católica del Peru del 01/11/2016 hasta 29/01/2017, para la cooperación e intercambio de conocimientos sobre proyectos desarrollados por el "Grupo de Reconocimiento de Patrones e Inteligencia Artificial Aplicada (GRPIAA)", grupo de investigación de la PUCP. Se participará en el evento "XXI IberoAmerican Congress on Pattern Recognition" que se realizara del 08/11/2016 al 11/11/2016. El desarrollo de la pasantía generar la oportunidad de la vinculación con entidades médicas para el tratamiento de enfermedades neoclásicas (INEN), ademas de poder realizar practicas en el super computador CUDA de la PUCP, para el desarrollo de modelos de predicción y detección del cáncer de piel. Las actividades realizadas generará el conocimiento y herramientas necesarias para el desarrollo de mi tesis de maestría, sobre reconocimiento de imágenes para la detección del Cancer de Piel de tipo melanoma.

Palabras clave

Visión por computador, reconocimiento de patrones, Deep Learning, machine learning, UNSA, CIENCIACTIVA, CONCYTEC

Problema central

El aumento de la radiación ultravioleta en la ciudad de Arequipa es alarmante, incrementando el numero de casos de cáncer de piel y reduciendo la probabilidad de supervivencia de las personas. La detección de esta enfermedad requiere el trabajo de especialistas altamente capacitados. En la ciudad de Arequipa no se cuenta con personal plenamente calificado y con las maquinarias necesarias.

Hipótesis planteada

Resultados esperados

01 Estudiante UNSA capacitado en 'Tecnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje de máquina'
01 Vinculación con entidad medica, especializada en el tratamiento de enfermedades neoclásicas.
01 Difusión de conocimiento adquirido en técnicas de aprendizaje de maquina (Machine Learning), a estudiantes de Universidad Nacional de San Agustin e investigadores interesados en el área.

Impactos esperados

Impacto Social, el desarrollo de esta investigacion beneficiara a la población nacional propensa a padecer cáncer de piel
Impacto Académico, en la Universidad Nacional de San Agustin en el área de Inteligencia Artificial