Pasantias y Ponencias - Convocatoria 02
Franci Suni Lopez
Objetivo
Validar el prototipo de una aplicación móvil, diseñada para mejorar la adherencia médica, llamado Health Care Reminder. Dicha validación requiere de laboratorios especializados, como INTERTAIN Home Lab y Behavioural Informatics Lab de la VU (Amsterdam). Presentación de dos papers en conferencias internacionales especializadas: eCHW-2017 (e-Coaching for Health and Wellbeing) y PT 2017 (Persuasive Technology), con filiación UNSA y VU
Resumen:
El presente proyecto es una pasantía denominada: "Validación y verificación de Health Care Reminder para la mejora de la adherencia médica, mediante el uso de redes neuronales autoadaptativas y lógica difusa". El cual se realizará en Holanda-Países Bajos del 04/11/2016 al 01/02/2017, con el financiamiento de fondos concursables “Pasantías y Ponencias” a través del convenio Cienciactiva–UNSA. El objetivo principal de la pasantía es validar el prototipo de una aplicación móvil, diseñada para mejorar la adherencia médica, llamado Health Care Reminder. Dicha validación requiere de laboratorios especializados, como INTERTAIN Home Lab y Behavioural Informatics Lab de la VU (Amsterdam). Además el presente proyecto, permitirá ampliar los resultados previamente obtenidos y publicados en la conferencia INTETAIN 2016: “Design of an Adaptive Persuasive Mobile Application for Stimulating the Medication Adherence”. Y finalmente, culminar la tesis de pregrado en Ciencia de la Computación-UNSA.
Palabras clave
Adherencia médica, mensaje persuasivo, datos fisiológicos, UNSA, CIENCIACTIVA, CONCYTEC
Problema central
Existen pacientes que incumplen el tratamiento médico (dosis, frecuencia y periodo establecido), en consecuencia esto conlleva a complicaciones médicas, psico-sociales y económicas en la persona y la sociedad.
Hipótesis planteada
Dado que la aplicación móvil emite mensajes persuasivos y además monitorea el estado de salud en tiempo real, es posible mejorar la adherencia terapéutica del usuario. Los mensajes persuasivos están basados en principios de persuasividad y están catalogados por niveles de intensidad. Estos mensajes persuasivos son emitidos por la aplicación software móvil (principal servicio software) en base al nivel de estrés que el dispositivo E4-Wristband puede detectar. Dicho dispositivo también nos permite monitorizar información contextual del usuario tal como temperatura corporal, actividad física, pulso cardíaco o estrés, lo que puede ser utilizada para determinar el estado de salud, así como brindar información adicional acerca de su mejora y también proporcionar comentarios positivos para estimular y mejorar la adherencia terapéutica del usuario (paciente).
Resultados esperados
Estudiante UNSA capacitado en tecnologías de Interacción Humano Computador aplicadas en el dominio de salud, es decir uso de E4-Wristband y sensores de recolección de datos fisiológicos.
Impactos esperados
Impacto Social: contribuirá a entender mejor el problema de la no adherencia médica en pacientes que estén siguiendo un tratamiento médico en nuestra sociedad. También, les propondrá una alternativa para mejorar su adherencia a su tratamiento médico mediante el uso de nuestra aplicación.
Impacto Académico: contribuirá productividad investigadora de la UNSA por medio de publicaciones internacionales; así como ampliar su red de contactos por medio de la colaboración de prestigiosos investigadores de la VU, especializados en diseño de software sostenible e interacción humano computador.
Impacto Económico: contribuirá a reducir el presupuesto de salud desperdiciado por los pacientes que no cumplen su tratamiento médico.