Proyectos de Investigación: 2024-II
Carmen Clara Sullca Mamani; Edwin Steven Criollo Arteaga; Corina Avelina Vera Gonzales; Edgar Quispe Chipana
Objetivo
Analizar el metiloma del DNA tumoral circulante para identificar biomarcadores epigeneticos de pronostico en cancer de mama
Resumen:
El cáncer de mama, con su notable heterogeneidad, presenta desafíos significativos en términos de diagnóstico y pronóstico, ya que los métodos actuales no siempre reflejan la complejidad molecular de la enfermedad. Este proyecto aborda esta problemática mediante el análisis del metiloma del DNA tumoral circulante para identificar biomarcadores epigenéticos que puedan proporcionar una evaluación más precisa del pronóstico. La metilación del DNA, una modificación epigenética que regula la expresión génica, a menudo muestra alteraciones en los tumores, lo que puede reflejar características específicas del cáncer y su comportamiento. Este estudio se centra en caracterizar los perfiles de metilación en el DNA tumoral circulante de pacientes con cáncer de mama y en identificar biomarcadores que se asocien con la respuesta al tratamiento y la progresión de la enfermedad. La metodología incluye la recolección de muestras de sangre, la extracción y preparación del DNA tumoral circulante para su análisis mediante técnicas de secuenciación, conversión con bisulfito, y la identificación de patrones de metilación por secuenciamiento, utilizando métodos bioinformáticos y estadísticos. Los biomarcadores identificados serán validados mediante un proceso de comparación con métodos tradicionales de diagnóstico. Este enfoque tiene el potencial de mejorar significativamente la precisión en la evaluación del pronóstico del cáncer de mama y ofrecer nuevas herramientas para la personalización del tratamiento, impactando positivamente en el manejo de la enfermedad y en la calidad de vida de los pacientes
Palabras clave
CANCER DE MAMA, METILOMA, DNA TUMORAL CIRCULANTE, BIOMARCADORES
Problema central
La variabilidad en la progresión del cáncer de mama y la heterogeneidad tumoral limitan la precisión de los métodos actuales de diagnóstico y pronóstico, que a menudo se basan en características clínicas y análisis histológicos. Estos enfoques no capturan adecuadamente las alteraciones epigenéticas específicas del tumor. La metilación del DNA, una modificación epigenética crucial, podría ofrecer indicadores más precisos del estado y comportamiento del tumor. Sin embargo, su potencial en el análisis del DNA tumoral circulante para mejorar la estratificación del riesgo y la personalización del tratamiento aún no ha sido completamente explorado.
Hipótesis planteada
El análisis del metiloma del DNA tumoral circulante podria identificar biomarcadores epigenéticos específicos que proporcionan una evaluación más precisa del pronóstico en el cáncer de mama en comparación con los métodos convencionales pronóstico en el cáncer de mama.
Resultados esperados
- ARTÍCULO CIENTÍFICO
- TESIS DE PREGRADO
- EVENTO DE DIFUSIÓN DE RESULTADOS FINALES EN CONGRESO
Impactos esperados
- La implementación de nuevos protocolos y tecnologías en el análisis epigenético requerirá la capacitación de profesionales de la salud en técnicas avanzadas y el uso de herramientas diagnósticas innovadoras, lo que promoverá el desarrollo de habilidades especializadas y la educación continua en oncología y genética.
- La identificación de biomarcadores específicos permitirá una evaluación más precisa del pronóstico del cáncer de mama, facilitando intervenciones tempranas y adaptadas a las necesidades individuales del paciente. Además, la investigación sobre la metilación del DNA tumoral circulante contribuirá al conocimiento de los mecanismos moleculares del cáncer, promoviendo el desarrollo de nuevas terapias basadas en epigenética y mejorando los resultados de salud a largo plazo.
- La capacidad de personalizar el tratamiento y la implementación de métodos menos invasivos mejorarán significativamente la calidad de vida de los pacientes, reduciendo la toxicidad de los tratamientos innecesarios y proporcionando un diagnóstico más frecuente y menos estresante.
- La personalización del tratamiento basada en biomarcadores específicos puede optimizar los costos al reducir el uso de terapias ineficaces, lo que se traducirá en una reducción del gasto en atención médica y una mejor asignación de recursos. La creación de herramientas diagnósticas innovadoras impulsará el mercado de tecnología médica y fomentará el desarrollo de nuevas industrias relacionadas con la epigenética.
- La adopción de métodos de diagnóstico menos invasivos reducirá la necesidad de procedimientos invasivos y sus asociados desechos médicos, contribuyendo a una menor huella ambiental en el manejo del cáncer.