Proyectos de Investigación: 2024
Nataly Amanda Paredes Hidalgo; Emerson Aldair Tanco Vasquez; Víctor Manuel Cornejo Aparicio; Rosario Fausta Choque De La Cruz; Juan Mario Germán Villegas Paredes; Ana Maria Guzman Neyra
Objetivo
Detectar y analizar la presencia de residuos en los centros acuícolas de Polobaya, utilizando tecnología sonar, con el fin último de contribuir a la restauración y preservación del ecosistema acuático de la represa de Uzuña
Resumen:
El proyecto aborda la problemática de la acumulación de residuos en los centros acuícolas de Polobaya. Las prácticas inadecuadas de gestión de residuos y la falta de conocimientos y regulación han llevado a la degradación del ecosistema acuático, amenazando la biodiversidad y la salud de la represa. El objetivo principal del proyecto es detectar y analizar la presencia de residuos mediante tecnología sonar, con el fin último de contribuir a la restauración y preservación del ecosistema acuático de la represa. La metodología incluye tres componentes: investigación de condiciones acuáticas y residuos, implementación de sonar de barrido en un vehículo operado remotamente (ROV) y desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial para el análisis de datos. La importancia del proyecto radica en su capacidad para proporcionar información precisa sobre la distribución y tipo de residuos, informando así medidas de mitigación y limpieza dirigidas a reducir la acumulación de residuos y mejorar la salud del ecosistema acuático, principalmente contra la eutrofización del lago. Los posibles resultados incluyen la generación de mapas detallados de residuos, informes de análisis de datos del sonar y una mayor conciencia sobre la gestión adecuada de residuos en la industria acuícola y la comunidad local. El proyecto se estima que tomará los 30 meses definidos por las bases para completarse, incluyendo la fase de investigación, implementación y análisis de datos.
Palabras clave
tecnología sonar, detección de residuos, análisis de datos, impacto ambiental, calidad de agua, ROV sumergible
Problema central
El proyecto aborda la problemática de la acumulación de residuos en los centros acuícolas de Polobaya. Las prácticas inadecuadas de gestión de residuos y la falta de conocimientos y regulación han llevado a la degradación del ecosistema acuático, amenazando la biodiversidad y la salud de la represa.
Hipótesis planteada
Eficiencia del Sonar para la Detección de Residuos: Se supone que la tecnología sonar será eficiente para detectar y mapear los residuos presentes en el fondo del lago en los centros acuícolas de Polobaya. Esta hipótesis implica que el sonar será capaz de identificar una variedad de residuos, incluyendo aquellos que están enterrados o Parcialmente cubiertos por sedimentos. Capacidad de la Inteligencia Artificial para Analizar Datos Sonar: Se supone que los algoritmos de inteligencia artificial serán capaces de procesar y analizar los datos sonar recopilados para identificar y clasificar los diferentes tipos de residuos presentes en el fondo del lago. Esta hipótesis implica que la IA será capaz de distinguir entre residuos orgánicos e inorgánicos, así como de proporcionar una clasificación precisa de los residuos detectados. Impacto Positivo en la Restauración del Ecosistema Acuático: Se supone que la implementación del proyecto tendrá un impacto positivo en la restauración y preservación del ecosistema acuático del Lago Uzuña. Esta hipótesis implica que la reducción de la acumulación de residuos en los centros acuícolas contribuirá a mejorar la calidad del agua, la biodiversidad y la salud general del lago. Aceptación y Participación de la Comunidad Local: Se supone que la comunidad local en Polobaya y áreas circundantes estará dispuesta a participar en el proyecto y adoptar prácticas más sostenibles de gestión de residuos. Esta hipótesis implica que la comunidad estará interesada en los resultados del proyecto y estará dispuesta a colaborar en la implementación de medidas para mitigar la contaminación acuática.
Resultados esperados
Los resultados del proyecto abarcarían una variedad de aspectos, desde datos técnicos y científicos hasta impactos prácticos y sociales. Aquí se presentan algunos resultados esperados:
Mapeo detallado de residuos: Se espera obtener un mapeo detallado de los residuos presentes en los centros acuícolas de Polobaya, así como en sus alrededores en el Lago Uzuña. Esto incluiría información sobre la cantidad, tipo y ubicación de los residuos detectados.
Informes técnicos y científicos: Se generarán informes técnicos y científicos que documenten los resultados de la investigación, incluyendo datos sobre las condiciones acuáticas, la presencia de residuos y su impacto en el ecosistema
acuático. Estos informes proporcionarán una base sólida para la toma de decisiones y la formulación de políticas.
Desarrollo de algoritmos de IA: Como resultado del proyecto, se desarrollarán algoritmos de inteligencia artificial (IA) para el análisis automatizado de datos sonar y la detección de residuos. Estos algoritmos mejorarán la eficiencia y
precisión del proceso de detección de residuos en el futuro.
Capacitación y sensibilización: Se llevarán a cabo sesiones de capacitación y sensibilización dirigidas a la comunidad local, las autoridades y otros actores relevantes sobre la importancia de la gestión de residuos en el Lago Uzuña. Esto
ayudará a aumentar la conciencia sobre el problema y promoverá prácticas más sostenibles en la gestión de residuos. Recomendaciones para la gestión de residuos: Basado en los resultados obtenidos, se formularán recomendaciones
específicas para la gestión de residuos en los centros acuícolas y en el entorno del Lago Uzuña. Estas recomendaciones podrían incluir medidas para la limpieza y mitigación de la contaminación, así como prácticas más sostenibles de gestión de residuos.
Impacto en la conservación del ecosistema acuático: Se espera que el proyecto tenga un impacto positivo en la conservación del ecosistema acuático del Lago Uzuña al reducir la acumulación de residuos y promover prácticas más
sostenibles de gestión de residuos en la región.
- 02 Artículos científicos publicados en revistas indizadas base Scopus, Web Of Science (*).
- 01 Derechos de propiedad intelectual (*)
- 01 Patentes (*)
- 01 Congresos o eventos similares (ponencias orales y/o posters) (*)
- 02 Tesis de pregrado o posgrado (*)
- 01 Convenios de investigación y/o comercialización (*)
- 01 Formalización para producción y/o comercialización (*)
- 01 Reconocimientos por mejorarla producción competitiva (*)
- 01 Convenios con asociaciones empresariales, industriales, comerciales, mineras u otros calificadas (*)
SE REASIGNARON COMO INDICADORES DE PRODUCTO POR NO SER DE RESPONSABILIDAD DEL IP, segun comunicación de la Coordinación de la UGINV:
- 01 Publicación en web site el proyecto (*)
- 01 Participación en evento de difusión de resultados finales (*)
- 01 Publicación en Marketplace UNSA los resultados obtenidos (*)
Impactos esperados
Mapeo detallado de residuos: Se espera obtener un mapeo detallado de los residuos presentes en los centros acuícolas de Polobaya, así como en sus alrededores en el Lago Uzuña. Esto incluiría información sobre la cantidad, tipo y ubicación de los residuos detectados.
Informes técnicos y científicos: Se generarán informes técnicos y científicos que documenten los resultados de la investigación, incluyendo datos sobre las condiciones acuáticas, la presencia de residuos y su impacto en el ecosistema acuático. Estos informes proporcionarán una base sólida para la toma de decisiones y la formulación de políticas.
Desarrollo de algoritmos de IA: Como resultado del proyecto, se desarrollarán algoritmos de inteligencia artificial (IA) para el análisis automatizado de datos sonar y la detección de residuos. Estos algoritmos mejorarán la eficiencia y precisión del proceso de detección de residuos en el futuro.